在 Python 的世界里，一切皆对象，每个对象各包含一个 idendity、type 和 value。

• identity: 可理解为 object 的内存地址空间，其值可由 id() 函数获取，一旦 object 被创建，其 identity 将不可改变。
• type: 可理解为 object 的类型，其值可由 type() 函数获取，一旦 object 被创建，其 type 也不可该变。
• value: 可理解为 object 的值，和 identity 与 type 不同，有些 object 的 value 可变，有些 object 的 value 永不可变。我们把 value 可变动的 object 称为 mutable object，把 value 不可变动的 object 称为 immutable object。

常见的 immutable objects:

• Numeric types: int, float, complex
• string
• tuple
• frozen set

常见的 mutable objects:

• list
• dict
• set
• byte array

Case One

>>> a = [1, 2, 3]
>>> id(a)
4317018016
>>> a[1] = 10
>>> id(a)
4317018016
>>> a
[1, 10, 3]

不难理解，列表的值在 a[1] = 10 执行后被改变，但是其地址空间没有改变。

Case Two

>>> a = 1
>>> id(a)
140207626202088
>>> a = 2
>>> id(a)
140207626202064

和 C 语言不同，Python 的运算符 = 是引用，而非赋值运算，所以 a = 2 的含义是创建一个值为 2 的 int 对象，再将 a 指向该对象的地址，所以上例的 1 和 2 这两个 int 对象的值并没有改变。

Case Three

>>> a = (1, 2, [3])
>>> id(a)
4317137728
>>> a[0] = 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>
>>> a[2][0] = 100
>>> id(a)
4317137728
>>> a
(1, 2, [100])

从上例可看出，immutable 不能理解为绝对的不可变，对于某些 container 类型的 object，如果它包含了一个 mutable 的 object，那么 mutable object 的值是可变的。因为 tuple 所含 list 改变的只是 value 而非 identity，所以 tuple 依旧被称为 immutable object。

>>> a = (1, 2, [3])
>>> id(a[2])
4317018016
>>> a[2][0] = 100
>>> id(a[2])
4317018016